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在家带孩子能做什么兼职

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大部分的智能汽车,可能都被智能手机的成功误导了。

智能汽车变革中,最大的歧路,就是因为智能手机的出现,让大量车企觉得,把车变成一个智能手机,是用户上手最快,也是最能实现高效交互的方式。于是,智能汽车的功能疯狂膨胀,但车主真正用到的功能却很少。

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乔布斯年轻时,在一次采访中引用了一个著名的研究:脊椎动物中,人类移动的能效比是垫底的;但骑上自行车后,就以极其夸张的优势抛离了原本第一名的秃鹫。他将个人电脑比作思想的自行车,让人们可以通过优秀的工具进行自我表达与设计创造。

但问题在于,大部分新技术的出现,往往伴随着极高的上手难度与上手时间成本。

苹果的领先性,在于把人们掌控最新技术的方式,回归到了人类最天然且最熟悉的古老交互:触控。本质上,你在手机上滑动,点按,与上万年前的原始人在山洞里画壁画的动作,没有任何差异。一个是创造内容,一个是调动内容。

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明白了智能手机的交互逻辑,再看车这种四轮交通工具,也许,真正的智能汽车,也应该回归最原始的形态,像一匹马。

马有感知能力,有求生欲,可以自然躲避危险,这可能是最接近理想智能驾驶的场景。

马与主人之间有情感连接,懂主人的意图,会主动适应主人,而不是像单纯的机器那样,机械执行命令,需要人去适应机器,这也是最接近理想人车交互场景的模型。

比马的眼睛更敏锐,是智能驾驶实现的第一步

当我们把技术相当复杂的智能驾驶技术拆分为感知、决策、控制。而最高级别的智能驾驶,就是人们希望智能驾驶车能够像一名老司机一样,只要告诉目的地,车辆就能带你到你想要去的地方,乘客无需做出任何驾驶决策和指导。

但人们往往不会认为机器是和人类一样的东西,那么对于人们来说,智能驾驶车恐怕就是一辆不需要车夫的高级马车,而目前市面上常见的驾驶辅助车型,就是仍需要车夫把住缰绳的普通马车。

举个例子:

一辆马车在路面上行驶,奔跑的马会分辨路面和障碍,躲开障碍沿着路走,遇到阻拦自动停下,经过多次训练熟悉路线的聪明马无需车夫引导就能自己到达目的地,没有那么聪明的马尽管需要车夫偶尔调整方向,也不至于自己撞墙搞个车毁人亡。

这其中的关键在于感知。毕竟如果感知环节出现问题,智能驾驶的安全就无从保证。感知是个复合词,包括“感”和“知”,也就是说,要实现感知,首先要发现目标,然后还要知道目标是什么。

作为人类,我们的视觉范围是180度,而马的眼睛在头两侧,具有单目成像兼双目成像的特点。

所谓单目成像就是两只眼睛可以分开单独工作,有各自不同的视野,同时分别处理两个视野内的东西。每侧的视觉范围可以达到130-140度,而单目成像的视觉范围总和可以达到260-280度。

双目成像就是两只眼睛获取的画面相互重叠,形成一个单独的三维画面。为了让这个三维画面更加清晰准确,马必须灵活的转动脖子或者摇头。双目成像在正前方可以达到75-95度,再加上单目成像的辅助,视觉范围可以达到345-355度。所以,当一匹马在自由的情况下,盲区只有5-15度。

除了视野宽阔,马的眼睛还能更好适应暗光环境,这也是一匹马不会轻易撞到障碍物,能全天候全力奔跑的关键。

回到低级别智能驾驶这件事上,则需要传感器提供类似于马的感知系统,才能保证安全。

简单来说,这需要实现三点:覆盖够广,识别够准,适应性强。

以与华为HI联合开发的阿维塔11为例,在驾驶辅助部分,阿维塔11会全系搭载3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、13颗摄像头,其中激光雷达不仅可实现150米远距探测,对3D环境探测精度更高、光线适应性更强;毫米波雷达则可实现210米的远距探测,可最大化提升目标识别的准确度。

匹配高精地图,阿维塔11就具备了360°全方位覆盖的感知能力,不仅可以适应夜晚、弱光、逆光、隧道明暗交替等更多光线变化场景,还可以应对车道识别、红绿灯变换、行人距离、静态障碍物、低矮和较小物体等各类疑难场景进行灵敏辨识。

用大量的传感器作为车辆的“眼睛”,也同时意味着大量的环境数据需要被处理,阿维塔11结合了华为在智能驾驶领域的系统能力和算法,用400TOPS的算力,实现了高速公路的上下匝道与自动变道等高级辅助驾驶功能,有能力实现在城区复杂路况下的高阶智能驾驶。

别让我适应车,让车适应我

除了驾驶这件事,智能汽车越来越多的功能,越来越复杂的操作,也容易让人开始怀疑智能汽车中“智能”二字的意义。

一般情况,我们对于智能手机的智能有一个基本共识,就是智能手机越来越大的屏幕,越来越快的联网速度,给我们了一个获取越来越多内容的窗口。让我们能时刻与世界连接。

但这个逻辑,在车上明显不通。

虽然现在车都有一个大屏,也有很强的联网能力,即便算上大城市拥堵的交通,我们与这块儿屏幕相处的时间也不短。但实际我们能操作这块儿屏幕的时间并不多,能沉浸在这块儿屏幕上,获取内容的必要性也并不大。

也就是说,智能车机,最好不像手机,而像是一匹聪明的马,能懂主人的意图,会主动适应主人。

还是以阿维塔11为例,作为手机厂商的华为,对手机行业已经有绝对成熟的思考,也很清楚真正智能的车机绝对不应该与手机相同。所以从合作一开始,阿维塔与华为就从底层技术平台的构建开始,对接打通基础硬件布局,想要时间的,就是能够对千人千面的用户需求进行深度挖掘,满足不同用户在智能化场景体验上的差异化情感需求,结合大数据和算法,让阿维塔全系产品具备持续迭代的能力,让用户实现真正的智能汽车需求。

阿维塔这个名字,其实也就是“化身”的意思,叫这个名字,是因为这个品牌,想要成为“懂你的智慧化身”。

与其学智能手机,不如找个跨界伙伴

其实从上述内容就能发现,阿维塔作为诞生于长安企业的一家新车企,在造车这件事情上已经有了足够多的经验,但作为诞生于智能汽车革命浪潮中的新品牌,想要给用户创造情感智能的出行体验,就必须与华为这样的有成熟手机领域经验,并在汽车领域有巨大投入的行业新玩家合作。

阿维塔做的,是联合长安汽车、华为和宁德时代三家,打造全新一代智能电动汽车技术平台CHN,专为SEV设计,通过对底层架构的打通,提升车辆的智能化,而不是像大部分车企,将车的机械与智能的科技拼接。

创造新物种,确实比拼接零碎更难,但想要让智能汽车,比一匹马更“聪明”,合作共创是必经之路。

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